Transferência de Estilo com Redes Neurais usando VGG Programado em Python

Name: Transferência de Estilo com Redes Neurais usando VGG Programado em Python
Author: Vitor Amadeu Souza

By Vitor Amadeu Souza

Book Code: 815818

Synopsis

A Transferência de Estilo Neural (Neural Style Transfer – NST) representa uma das aplicações mais fascinantes da inteligência artificial no campo da arte computacional. Utilizando modelos de redes neurais convolucionais (CNNs), como o consagrado modelo VGG desenvolvido pela Visual Geometry Group da Universidade de Oxford, essa técnica possibilita combinar de forma automática a estética visual de uma obra de arte clássica com qualquer imagem digital moderna. O resultado é uma nova composição estilizada, na qual o conteúdo original assume traços artísticos típicos de mestres como Van Gogh, Picasso ou Monet.

Este livro apresenta um guia introdutório e prático para a realização da Transferência de Estilo utilizando Python e ferramentas modernas como TensorFlow, TensorFlow Hub e Matplotlib. Nele, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, preparar os dados corretamente, visualizar os resultados e aplicar um modelo neural pré-treinado que foi originalmente baseado na arquitetura VGG, embora já otimizado para estilização arbitrária. A integração com a biblioteca tensorflow_hub facilita ainda mais a execução do processo, permitindo aplicar estilos com apenas algumas linhas de código.

Features

Number of pages	107
Edition	1 (2025)
Format	A5 (148x210)
Binding	Paperback w/ flaps
Paper type	Coated Silk 90g
Language	Portuguese

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Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos. MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração, Segurança do Trabalho e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos. Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso. Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros. O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

Linkedin: www.linkedin.com/in/engvitoramadeu

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